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Mostrando las entradas de agosto, 2024

Algoritmos

----------------------------------------------------------------------------------------------------- Los algoritmos son un componente fundamental en la informática y la inteligencia artificial. Son secuencias de pasos o instrucciones precisas que una computadora sigue para resolver un problema o realizar una tarea específica. Los algoritmos pueden ser simples, como los utilizados para sumar dos números, o muy complejos, como los que se emplean en la inteligencia artificial para reconocer imágenes o procesar lenguaje natural. Tipos de Algoritmos Algoritmo Normal: Un algoritmo normal es una secuencia de pasos bien definidos que se escriben en un lenguaje de programación específico, como Python, Java, C++, etc. Estos algoritmos son implementados directamente en código que puede ser ejecutado por una computadora. Ejemplo: Inicio suma (a, b):     return a + b resultado = suma( 5 , 3 ) prin t(resultado)  # Salida: 8 Fin Algoritmo en Pseudocódigo: El pseudocódigo es una re...

Inteligencia Artificial (IA)

----------------------------------------------------------------------------------------------------- La inteligencia artificial (IA) es un fascinante campo de la informática que busca crear sistemas capaces de hacer cosas que normalmente requieren inteligencia humana. Esto incluye tareas como reconocer patrones, tomar decisiones y entender el lenguaje que hablamos. Tipos de IA IA Débil (Narrow AI): Esta es la forma más común de IA, diseñada para hacer tareas específicas, como asistentes virtuales (como Siri o Alexa) o sistemas de recomendación en plataformas de streaming. IA Fuerte (General AI): Se refiere a un tipo de inteligencia artificial que podría realizar cualquier tarea cognitiva que un ser humano puede hacer. Aún no hemos alcanzado este nivel. Superinteligencia: Este es un concepto teórico que sugiere una inteligencia que superaría a la humana en todos los aspectos. Es más una idea de ciencia ficción por ahora. Técnicas Clave Aprendizaje Automático (Machine Learning): Es ...